1949年，英国哲学家吉尔伯特·赖尔在著作《心的概念》中指出，“知道是什么”和“知道怎么做”，是两回事。
他以外科医生举例，一个对医学知识知之甚少或一无所知的人，不可能成为一名优秀的外科医生，但出色的医学知识与手术技能也不是一回事，手术技能至少不是医学知识的简单产物。外科医生从教学中学到了大量知识，但他也一定要通过大量实践，以学习更多技能。
这种认知适用于今天的“人工智能”。AI知道是什么，甚至知道为什么，即掌握了Know what和Know why，但是，只有拥有几十年实操经验的人类医师，才有手术技巧可掌握，知道怎么做，即“Know how”的部分。
所谓AI焦虑，是指AI放大了某种焦虑，但实质与AI无关。焦虑的核心则是，你有没有像前面提到的外科医生那样，积累了行业Know how？成色又如何？
AI焦虑还有一面，与其说是个人的焦虑，不如说是组织的焦虑。别的团队10个人干的活，为什么我的团队要用50人？我们应该用AI，但没人会用怎么办？
这个问题的底层，是许多公司不尊重Know how，与专业技能和知识比起来，老板更在乎自己的理解力和接受度。或者说，此Know how非彼Know how。甚至，其自定义的Know how只是用来戏弄老实人的借口。
而一家公司是否尊重Know how，要看它是否迷信“降本增效”，与减少一元钱的成本比起来，增加一元钱的收入，甚至一百元的品牌溢价，更利于公司的持续发展。Know how是增加收入，提高附加值的基本前提。
Know how是活水，花钱是投资，只有亏本的投资才算成本。降本增效是一把枷锁，听起来很正确，但世上没有那么美好的事，虚幻的目标禁锢了许多企业老板的思维和认知。只有以适量的Know how投资，来提高效能，才是企业该做的事。个人也是如此。
比如说，当下的一个年轻人，如果熟练使用ChatGPT，又懂得一点Python，再加上一点点行业知识（不一定要到Know how的程度），就意味着掌握了基本的通用人工技能，如果你的企业招新人，恐怕很喜欢这一种吧。
起码，在AI进入AGI（通用人工智能）阶段之前，职场人都该有动力去追求通用人工技能，掌握AI时代的基本工具，积累行业Know how，是必然的成长路径。
那么，人工智能时代，企业是否有动力去追求基本的通用组织技能呢？
好消息是，我们的“AI焦虑”，远远不及美国来的强烈和直接。或者说，留给我们的时间和空间还比较多。
连王小川都承认，对比ChatGPT，中国的水准至少差距三年。这三年，足够一家企业建立尊重Know how的组织文化了。